étude de cas en statistique décisionnelle

À propos

Comprendre les principes théoriques de la statistique est une chose ; savoir les mettre en pratique en est une autre, et le fossé peut être large entre les deux.
C'est pour aider le lecteur à le franchir que l'auteur a écrit un ouvrage de "travaux pratiques" de la statistique décisionnelle, qui fait suite à son ouvrage de cours, Data Mining et statistique décisionnelle, paru dans la même collection.



Sommaire

Table des matières : Analyses descriptives. Analyses prédictives. Annexe A. Explication de la segmentation de clientèle par un arbre de décision. Annexe B. Macro-programme de discrimination des variables. Bibliographie. Index des procédures SAS.

Rayons : Sciences & Techniques > Informatique > Données > Data Mining

  • EAN

    9782710811879

  • Disponibilité

    Disponible

  • Nombre de pages

    400 Pages

  • Longueur

    24 cm

  • Largeur

    17 cm

  • Épaisseur

    2.4 cm

  • Poids

    711 g

  • Distributeur

    Dilisco

  • Support principal

    Grand format

Infos supplémentaires : Relié  

Stéphane Tufféry

Stéphane TUFFÉRY est responsable des études statistiques dans un grand groupe bancaire. Il intervient à l'Institut des Actuaires et il est Maître de Conférences associé à l'Université de Rennes 1, où il enseigne le
data mining, l'apprentissage profond et les méthodes de Big Data. Il a publié dans la même collection Data Mining et statistique décisionnelle (5 e édition), qui a été traduit en anglais, et Modélisation prédictive et
apprentissage statistique avec R (2 e édition).

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